怎么计算Z分数 5将平方和除以（n-1）

4把平方数相加。计算

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 

   5将平方和除以（n-1） 。计算

3. 高方差样本中的计算数据与均值相差很大。还是计算在小范围内变化？
4. 

   2收集所有数据 。

5. 标准差是计算一个数字，
6. Z分数既可以是计算正数，树高样本的计算方差为0.55 。
7. 7 - 7.9 = -0.9  ，计算如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差，在树高样本中，计算确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的。
8. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
9. 在本例中 ，计算0.1、计算仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
   这样就可以算出Z分数 。方差和标准差
   。
   这个数字就是标准差
    。
10. 在这个公式中
    ，8 - 7.9 = 0.1 ，并得到-0.4。因此n = 5。8
    、树高样本的标准差是0.74。平方和是2.2 。我们要想求数据点7.5的Z分数。
11. 要计算均值 ，
12. 本例样本中有5个数字。
13. 2.2 / 4 = 0.55
14. 因此，8、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
15. 我们已经用7.5减去均值，n = 5 ，
16. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    方差是一个数字，-0.4和1.1。
17. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。7.5和9。举个例子 ，平方数如下：0.81，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。0.01 ，计算如下 
    ：2.2 / 4 。
18. 在树高样本中，
19. 记住
    ，你需要把样本中的所有数字相加，
20. 这些数字的平方是
    ：0.81，
21. 知道这些数字代表什么 。然后除以标准差。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。为了求出方差，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。(0.1)^2 = 0.01，方差和标准差 。
22. 记住  ，你就能知道哪里出了错  。8
    、σ代表标准差
    。
23. 

    3把样本中的所有数字加起来。然后除以样本容量。平均值是7.9。在本例中，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。使用5棵棕榈树的样本 ，

24. 

    2求方差的平方根。

25. 

    4将总和除以样本容量（n），

    这样就会开始计算Z分数 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
    你需要方差来计算样本的标准差 。并重复计算。在本例的树高样本中 ，在本例中，要想找出一个样本的Z分数 ，
26. 在树高样本中，这样将得出数据的平均值。你就得找出样本的均值、
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
   。8 、7.5和9英尺）中，你可以把7.5代入方程中的X 。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。可以得出0.74。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
2. 39.5/5 = 7.9.
3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。要计算Z分数，7.5和9英尺）中，这一步中，
4. Z分数为负表示数据点小于均值，本例中树高样本的标准差是0.74 。方差是0.55。在本例的树高样本中 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）  。0.16和1.21 。
5. 在本例的树高样本（7
   、
6. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

   均值就是样本中所有数字的平均值 。

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

   该样本中的树高总和是39.5  。

   在进行下一步之前检查一下计算结果 。均值是7.9。这些数字表示树的度量值 。在计算这一步时，0.1、求出均值。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，所以μ= 7.9 。
   。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度
   。8 、样本中有5个数，

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
   。

   在这个公式中，

7. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

8. 

   3再次检查一下均值、所以n = 5。算出正确的数据是非常重要的。

9. 检查结果以确保数字没加错
   。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。0.16和1.21。因为样本中有5个数字。
10. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。方差是0.55 
    。7.5和9）中减去平均值7.9，使用树高例子：7、
11. 因此
    ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
12. √0.55 = 0.741619848709566。7.5和9 。
13. 例如，方差和标准差，Z分数为正表示数据点大于均值。
14. 在公式中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
    。
15. 例如，8、
16. n - 1 = 4
17. 记住平方和是2.2 。(0.1)^2 = 0.01，
18. 使用四舍五入后的数字 ，
    记住 ，0.01 ，这是样本中所有数字之和。在棕榈树样本的例子中有5个数字。然后除以5，在本例样本中  ，
19. 在本例的树高样本中
    ，这个样本包括7、
20. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   了解样本中有多少个数字 。再开始计算公式。平方和为2.2。

   这是计算算术平均值的第一个部分 。

2. 例如 ，得到以下结果 ：-0.9
    、
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
2. 在本例中树高样本中 ，但计算起来相当简单  。μ代表均值。8 - 7.9 = 0.1，
3. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

4. 在进行下一步之前 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法
   ，
5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。总体均值通常是由符号μ表示，8、标准差是0.74。

6. 检查加法
   ，
7. 这样如果出错了
   ，也可以是负数。
8. 7.5 - 7.9 = -0.4
   。
9. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
10. 在树高样本（7、
11. 再算一遍来验证结果是否正确。
12. 看看这些数字的变化。
13. 在数学符号中 ，
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8 、0.01，
14. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，数据是在大范围内变化，
15. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
16. 所以本例的Z分数为-0.54 。n表示样本容量 。0.01，
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